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課程名稱 |
智慧化動物生產特論
Advanced Smart Production of Livestock Animals |
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開課學期 |
111-2 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 動物科學技術學研究所 |
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授課教師 |
蘇忠楨 |
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課號 |
AniSci8025 |
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課程識別碼 |
626 D0260 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
加工204室 |
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備註 |
與林達德、顏炳郎合授
總人數上限：10人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
介紹國內外畜牧產業有關動物生產之智慧化與自動化技術設備、原理及應用，課程講師將涵蓋動科系、生機系教授及國內智慧化與物聯網業界專業講師，課程內容包括Arduino智慧板控制、物聯網(IoT)原理與實際應用、區塊鏈技術原理與其在畜牧生產之應用、大數據收集與分析應用、智慧環控畜舍設備與管理、智慧化畜牧場廢水處理系統、再生能源生產設備及控制實做等。有關深度學習與其應用於影像辨識的上課方式將以課程內容講解、網路教學影片課程、程式實作與討論的方式進行。使用的工具平台為Tensorflow搭配JupyterLab，方便學生實作與授課講解討論。 |
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課程目標 |
智慧化畜牧業4.0為目前世界趨勢，配合邀請產業菁英來校教學及校外見習等，將智慧化控制技術實做與課程內容融合，可使博士班學生能掌握智慧化與自動化控制原理、智慧板控制實做及業界見習歷練等。同時讓學生得以建立深度學習的基本概念與其應用於影像辨識與物件偵測的實作能力。 |
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課程要求 |
課程核心內容包括一般簡易電工實做、Arduino智慧控制相關技術、大數據收集與分析應用等課程及業界見習等，要求修課學生必須要先修習通過「智慧化動物生產」研究所課程。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Su JJ*, Ding ST and Chung HC (2020) Establishing a smart farm-scale piggery wastewater treatment system with the internet of things (IoT) applications. Water 12: 1654 (total 13 pages) (doi:10.3390/w12061654).
2. Berckmans, D. (2017) General introduction to precision livestock farming. Animal Frontiers 1-6. (https://dl.sciencesocieties.org/publications/af/pdfs/7/1/6)
3. Norton, T. (2017) Precision livestock farming use of technologies to optimize animal production. Livestock Forum: 27 April 2017. (http://www.livestockforum.com/documents/5645614/300a6e81-ebc8-4d5e-a46d-8df5d02b2dbc)
4. 蘇忠楨、蕭庭訓、蘇天明(2021)排泄物的處理與資源循環利用。第16章。畜牧要覽---養豬篇(增修三版)。pp.501-558 (ISBN:978-957-30207-8-3)。
5. Bebb, D. L. 1990, Mechanised Livestock Feeding. BSP Professional Books, Oxford, UK. |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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